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数据科学与大数据技术专业

  数据科学与大数据技术专业是全国第二批32个大数据专业之一,本科专业教育教学综合实力排行位列A(全国高校人工智能与大数据创新联盟,2021年);我校获“全国高校大数据教育示范高校”称号。
  专业主动适应“互联网+、大数据、云计算”信息网络产业等国家及首都发展战略,服务于大数据技术领域及行业需求,培养目标是:培养具有相关计算机专业基本知识、方法和技能,具备大数据系统与平台技术(数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术)、大数据分析与可视化技术(数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术)、特定场景下大数据开发与应用等方面的工程能力,具备工程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等能力与素养,具有良好的职业发展力和适应力的工程师与专业管理人才。
专业特色
  本专业发挥学校信息类学科优势,主动适应国家及首都大数据发展战略,服务大数据行业需求,以产业导向、价值引领、厚基博实为理念,构建以工为主、工管理多学科交叉融合的大数据应用型创新人才培养体系,建立产教研结合的实践育人平台,培养具有扎实的数学、计算机、管理学基本理论、方法和技能,具有良好科学素养和创新意识,具有较强工程实践和创新能力的大数据领域高素质应用型创新人才。
主干课程
  • 学科基础课程主要包括:计算机导论、程序设计基础(C语言)、离散数学、IT工程师职业道德与素养、数字逻辑电路、面向对象技术。主要实践课程包括:程序设计实践等。设有科研开发类项目实践、大学生科技创新训练项目等开放性课程提升学生的科技与工程创新能力。
  • 专业主干课程包括:统计分析方法、最优化理论、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、计算机网络、数据采集、数据存储、高性能计算、人工智能、机器学习与数据挖掘等专业理论课程,并开设了大数据系统与平台技术实践、大数据分析及可视化技术实践、大数据项目综合实践等专业实践课程。
毕业前景
  毕业生适合在信息技术企业和企事业单位信息技术或管理部门,以大数据采集与预处理、存储与管理、高性能计算、智能分析与挖掘、展现与应用等生命周期相关技术或应用为主要内容,从事现场或一线的大数据处理、分析、建模、可视化,或系统开发、测试、支撑、服务与管理,或大数据平台规划、设计、部署、管理、运维等工作,并在五年内成长为能够独立胜任相关岗位工作的技术或管理工程师,或进入相关领域研究生阶段继续深造。
  教学负责人:宋莹
 
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